Jedno API. Modele z najwyższej półki. Infrastruktura gotowa na to, co dalej — self-hosted, prywatna, zgodna z OpenAI.
Trzy modele AI zaprojektowane dla odrębnych dziedzin zawodowych — nie zamienne generalisty, lecz precyzyjnie dostrojeni specjaliści działający na wspólnej, w pełni self-hosted infrastrukturze wnioskowania. Zbudowane w Polsce. 🇵🇱
Mika v3 to Twój inteligentny partner językowy — wytrenowany do komunikacji z wyrazistością, empatią i precyzją zarówno po polsku, jak i po angielsku. Redagujesz korespondencję, tłumaczysz dokumenty, streszczasz raporty — Mika dostarcza tekst o ludzkiej jakości brzmiący jak Ty, nie jak maszyna. Mika wykorzystuje autorski mechanizm ciągłego uczenia na żywo i innowacji treningu w locie, nadzorowany przez niepubliczny model bliźniaczy Ełe — dedykowany superwizor fine-tuningu, który monitoruje jakość wnioskowania, wykrywa dryfowanie dystrybucji i wyzwala celowane aktualizacje wag bez przerwy w działaniu usługi.
Core Code v1 to model AI klasy deweloperskiej, dostrojony do zadań inżynierii oprogramowania. Rozumie architekturę, nie tylko składnię. Podaj opis zadania, a otrzymasz gotowy do produkcji kod z obsługą błędów, testami i dokumentacją — w każdym popularnym języku i frameworku. Jak wszystkie modele MikaAI, Core Code v1 korzysta ze zautomatyzowanego potoku uczenia na żywo — wzorce wnioskowania z rzeczywistego użycia są ciągle analizowane i zwrotnie wprowadzane do przyrostowych cykli treningowych nadzorowanych przez model bliźniaczy Ełe, utrzymując model aktualnym względem ewoluujących baz kodu i nowych frameworków.
TaskMind v1 jest stworzony specjalnie dla frameworków agentów AI — rozumie wywołania narzędzi, wieloetapowe instrukcje, strukturalne wyjście JSON i planowanie zadań o długim horyzoncie. Niezależnie czy używasz Hermesa, OpenClaw czy innej warstwy orkiestracji, TaskMind integruje się jako endpoint modelu natywnie kompatybilny z Twoimi agentami. Dokładność wywołań narzędzi TaskMind korzysta bezpośrednio ze wspólnej infrastruktury uczenia na żywo: model bliźniaczy Ełe ciągle ocenia zgodność schematu JSON we wszystkich wywołaniach wnioskowania, wyzwalając mikro-przebiegi fine-tuningu wzmacniające wierność wyjścia strukturalnego w czasie.
TaskMind v1 podłącza się bezpośrednio do Twojej istniejącej infrastruktury agentów. Pobierz oficjalne integracje dla najpopularniejszych frameworków.
Pobierz integracjeUdostępniamy natywny serwer MCP (Model Context Protocol) — otwarty standard, którym mówią Claude Desktop, Cursor, VS Code i frameworki agentowe. Wskaż klientowi jeden adres, zaloguj się tokenem API i nasze modele stają się narzędziami wewnątrz Twojego workflow. To samo konto, ten sam budżet, pod spodem zgodność z OpenAI.
Jeśli już używasz OpenAI lub Ollama, przejście na MikaAI zajmuje jedną linię kodu. Zmień base URL i token API — reszta zostaje bez zmian. Pełna obsługa streamingu w standardzie.
# MikaAI — drop-in OpenAI replacement from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://ai.coreinfra.eu/api", api_key="your-token-here", ) response = client.chat.completions.create( model="mika-v3", messages=[{ "role": "user", "content": "Przejrzyj ten kod i wyjaśnij", }], stream=True, ) for chunk in response: print(chunk.choices[0].delta.content)
1 000 tokenów każdego dnia, zero karty kredytowej. Ulepsz pakiet gdy potrzebujesz więcej.